Рыбная отрасль накопила данные. Теперь они должны начать работать на бизнес
За последние 15 лет государство создало более 500 крупных информационных систем. Рыбная отрасль уже передает огромные массивы данных через электронный промысловый журнал, спутниковый контроль, «Меркурий» и маркировку.
Но ценность данных для бизнеса начинается не с отчетности. Они могут подсказать, что производить и продавать, где растет спрос, где накапливаются остатки, как меняются цены, куда направлять продукцию и во что инвестировать.
На общественных слушаниях 9 сентября директор Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ Андрей Жулин поставил следующий вопрос: как использовать уже накопленные отраслевые данные для прогнозирования, аналитики и инвестиционных решений.
Рыбная отрасль данные уже собирает. Следующий этап — научиться на них зарабатывать.
→ Посмотреть, какую рыбу чаще ищут покупатели на Fishplace
Маркировка становится источником данных о рынке
Первый тренд, который выделил Жулин на горизонте ближайших 5–10 лет, связан с дальнейшей цифровизацией товарного оборота и маркировкой.
«Это, конечно, бесценный источник данных и для аналитики, и для государственного контроля, и для государственного регулирования», — отметил эксперт, говоря о маркировке.
Для рыбной отрасли этот процесс уже начался. Обязательная маркировка рыбных консервов действует с 1 декабря 2024 года. Для икры осетровых и лососевых рыб действует отдельный режим маркировки и прослеживаемости.
Но в выступлении Жулин обращает внимание прежде всего на экономический эффект.
По данным исследования Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ, на которое он ссылался, доля нелегального оборота рыбных консервов с 2023 по 2026 год снизилась с 15% примерно до 7,5%. Дополнительные налоговые поступления в бюджеты всех уровней за этот период институт оценивает примерно в 26 млрд рублей.
По икре осетровых и лососевых рыб НИУ ВШЭ оценивает снижение нелегального оборота с 28% в 2023 году до 14% в 2026-м. Оценочный фискальный эффект составляет около 8 млрд рублей.
Для легального производителя здесь есть прямой экономический смысл. Чем меньше продукции обращается вне официального контура, тем меньше преимущество компаний, которые экономят на налогах и обязательных процедурах.
Жулин называет это «выравниванием правил игры, прежде всего для честных игроков».
При этом маркировка сама требует расходов. По оценке, приведенной экспертом на слушаниях, ее вклад в себестоимость составляет порядка 0,3%.
Для конкретного предприятия показатель может отличаться в зависимости от продукции, оборудования и организации производства.
Следующий этап контроля пройдет без инспектора на площадке
Второй тренд Жулин связывает с переходом к более интеллектуальному государственному контролю.
«В первую очередь я бы выделил направление перехода от очного взаимодействия с контролером к дистанционному взаимодействию», — сказал эксперт.
Для рыбной отрасли это особенно существенно из-за ее географии. Промысел ведется в море, производственные объекты и склады могут находиться далеко от административных центров, продукция перемещается между судами, портами, холодильниками и регионами.
Жулин перечисляет технологии интернета вещей, видеофиксацию, видеонаблюдение, автоматическое распознавание образов и беспилотные средства. По его словам, международный опыт показывает активное применение таких решений там, где контроль связан с судами и большими территориями.
Логика такого контроля меняется: часть информации государство может получать дистанционно из цифровых систем без физического присутствия инспектора на объекте.
У рыбной отрасли эти данные уже есть
Российская рыбная отрасль прошла значительную часть пути от бумажного учета к электронному. Жулин перечисляет электронный промысловый журнал, спутниковый контроль судов, «Меркурий» и маркировку.
Каждая из этих систем накапливает данные.
«Тот массив данных, который уже собирается и накапливается, можно использовать более активно и более рационально», — говорит Жулин.
Эксперт называет предиктивную аналитику, прогноз состояния отрасли, обоснование инвестиционных решений и более адресное предоставление государственных субсидий.
Для бизнеса ценность начинается на следующем уровне.
Данные могут отвечать на конкретные коммерческие вопросы: какая продукция сейчас интересует покупателей, где находятся остатки, как меняется спрос, сколько времени партия остается в продаже, какие спецификации ищут чаще и в каком регионе возникает интерес к товару.
Тогда информация перестает существовать только ради отчета. Она становится частью решения менеджера, коммерческого директора или собственника.
→ Перевести остатки, заявки и продажи в цифровой офис Fishplace
От отчетности к экономике
Сегодня данные рыбной отрасли возникают в разных точках: при добыче, оформлении продукции, хранении, продаже, логистике и исполнении обязательных требований.
Часть получает государство. Другую часть ежедневно создают сами предприятия.
Если эти массивы существуют независимо друг от друга, цифровизация остается набором отдельных информационных систем. Если данные можно законно и безопасно связывать, появляется возможность видеть рынок точнее и быстрее принимать решения.
Именно поэтому Жулин предлагает перейти к обсуждению целевой модели цифровизации отрасли, которая учитывала бы интересы предпринимателей и государственного контроля и позволяла развивать регулярную аналитику.
Для бизнеса такая модель имеет смысл, если уже созданные данные не приходится вводить заново для каждой следующей операции.
Что это меняет для оптового рынка рыбы
У каждой партии есть цифровой след.
Производитель формирует остаток. Продавец выставляет продукцию. Покупатель ищет определенный вид, разделку, навеску и регион поставки. Стороны обсуждают цену. Товар размещается на складе и перемещается. В итоге заключается сделка.
Из этих действий постепенно складывается информация, которой традиционной отраслевой статистике часто не хватает.
Но здесь принципиально различать показатели.
Фактический вылов не равен предложению на рынке. Цена предложения не является ценой состоявшейся сделки. Поисковый интерес покупателя еще не означает спрос, завершившийся покупкой.
Если собирать эти данные последовательно, можно увидеть цепочку:
вылов → предложение → интерес покупателей → цена предложения → сделка.
И тогда появляется возможность анализировать, как изменение сырьевой базы доходит до реального оптового рынка.
Fishplace постепенно формирует такой цифровой контур вокруг ежедневных операций участников рынка: продукции и остатков, покупателей, складов, заявок и сделок.
Контроль уже стал цифровым. Теперь данные должны приносить пользу
Первый этап цифровизации государство и рыбная отрасль во многом уже прошли. Бумажные процессы переходят в информационные системы, развивается прослеживаемость, маркировка и дистанционный контроль.
Следующий этап сложнее: научиться использовать накопленную информацию до того, как решение уже принято.
Для государства это возможность точнее прогнозировать состояние отрасли, выбирать объекты контроля и адреснее предоставлять поддержку.
Для рыбной компании вопросы другие: что продавать, кому, по какой цене, где хранить, как быстро оборачивается товар и куда направить капитал.
Именно здесь данные превращаются из обязанности в актив.
Если один и тот же массив помогает государству видеть отрасль, а компании принимать более точные коммерческие решения, цифровизация начинает возвращать ценность тому, кто эти данные создает.
→ Посмотреть, как Fishplace помогает находить покупателей по их интересу к продукции
Главное
- Андрей Жулин выделяет два долгосрочных тренда для рыбной отрасли: развитие цифровой прослеживаемости и переход к дистанционному государственному контролю на основе данных.
- По данным ИГМУ НИУ ВШЭ, доля нелегального оборота рыбных консервов снизилась с 15% в 2023 году примерно до 7,5% в 2026-м; оценочный фискальный эффект составил около 26 млрд рублей.
- Для икры осетровых и лососевых рыб институт оценивает снижение нелегального оборота с 28% до 14% и фискальный эффект примерно в 8 млрд рублей.
- По оценке Жулина, вклад маркировки в себестоимость составляет порядка 0,3%. Для конкретного предприятия фактический показатель может отличаться.
- Рыбная отрасль уже накопила значительные массивы цифровых данных. Эксперт предлагает использовать их для прогнозирования, инвестиционных решений, аналитики и более адресной государственной поддержки.
- Для бизнеса следующий шаг заключается в использовании данных о спросе, предложении, остатках, ценах и сделках для ежедневных коммерческих решений.
Источники и методология
Материал подготовлен на основе выступления директора Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ Андрея Жулина на общественных слушаниях 9 сентября 2026 года.
Численные показатели из выступления, неоднозначно распознанные автоматической транскрибацией, сверены с опубликованными материалами НИУ ВШЭ. Данные о действующих режимах маркировки рыбной продукции проверены по материалам национальной системы маркировки «Честный знак».
Цитаты Андрея Жулина отредактированы только в пределах, необходимых для устранения очевидных ошибок автоматической расшифровки, без изменения смысла.
Данные Fishplace о пользовательском интересе отражают активность пользователей платформы и не являются оценкой всего российского рынка. Поисковый интерес, предложение и цена предложения не приравниваются к фактическому спросу или цене состоявшейся сделки.
